Categories: Agile, Artificial Intelligence, Estrategias, IT Strategy, Organizational Culture, Organizational Project Management, project culture
Entrando en este año 2025, quise realizar una retrospectiva de los enfoques de proyectos. En algunos artículos se muestra la tendencia incremental del uso de enfoques híbridos, así como artículos donde se discute la muerte del enfoqué agil puro, como lo muestra el artículo ¿Será la IA la muerte de Agile? en donde se indica "Agile se convirtió en lo que intentó destruir" (Carboni, 2024).
En los últimos años, la metodología ágil ha sido una pieza clave en la transformación de la gestión de proyectos. Desde su concepción con el Manifiesto Ágil en 2001, sus principios han influenciado significativamente la manera en que los equipos trabajan, fomentando la colaboración, la adaptabilidad y la entrega incremental de valor. Sin embargo, estudios recientes sugieren que el porcentaje de adopción de prácticas de agilidad pura ha disminuido en comparación con otros enfoques híbridos o adaptativos (Ågerfalk et al., 2020; PMI, 2023).
Inicialmente, las prácticas ágiles como Scrum, Kanban y XP capturaron la atención de la industria debido a su capacidad para abordar proyectos en entornos de alta incertidumbre (Highsmith, 2009). Sin embargo, con el paso del tiempo, las organizaciones comenzaron a adaptar estos marcos a sus necesidades específicas, dando lugar a enfoques híbridos que combinan elementos predictivos y ágiles. Esto ha llevado a una disminución del uso exclusivo de metodologías ágiles en su forma pura (PMI, 2022).
Alguna de las razones identificadas del decrecimiento en el uso de la agilidad pura son:
-
Adaptación Organizacional: Muchas empresas han optado por enfoques híbridos para integrar mejor las prácticas ágiles con sus procesos existentes, particularmente en industrias reguladas o de alta complejidad (Conforto et al., 2016).
-
Escalabilidad y Gobernanza: La aplicación de metodologías ágiles en proyectos grandes o distribuidos ha generado la necesidad de herramientas predictivas para garantizar el control y la alineación con los objetivos estratégicos (Rigby et al., 2018).
-
Saturación del Mercado: Con el crecimiento de la popularidad de la agilidad, el mercado se ha saturado de frameworks y herramientas que en ocasiones se alejan de los principios ágiles originales, dificultando su aplicación pura (Denning, 2021).
Algunos autores sugieren que la agilidad ha perdido su esencia transformadora y se ha convertido en una versión más flexible del enfoque predictivo. Esto ocurre porque las organizaciones tienden a institucionalizar las prácticas ágiles, convirtiéndolas en procesos estandarizados y burocráticos que limitan su capacidad de adaptación (Winter et al., 2020). Esta crítica también se basa en el hecho de que muchas implementaciones ágiles se centran más en cumplir con el "manual" que en seguir los principios fundamentales de entrega rápida y valor incremental.
Las tendencias en la Dirección de Proyectos y que deben ser tomado muy en cuenta durante el 2025 son:
-
Enfoques Híbridos: Cada vez más proyectos adoptan una combinación de técnicas predictivas y ágiles para abordar tanto la planificación a largo plazo como la adaptación dinámica (PMI, 2023).
-
Business Agility: Las empresas están expandiendo los principios ágiles más allá de los equipos de TI para abarcar toda la organización, enfocándose en la entrega continua de valor y la adaptabilidad estratégica (Denning, 2021).
-
Tecnologías Emergentes: La incorporación de inteligencia artificial, automatización y herramientas de gestión digital está redefiniendo los procesos de planificación y ejecución de proyectos (Gartner, 2024). Joel Carboni indicó "La IA anuncia una nueva era en la gestión de proyectos, donde la adaptabilidad no está limitada por ciclos o sprints, y el cambio puede aceptarse en el momento en que se detecta" (Carboni, 2024).
-
Sostenibilidad y Valor: Hay un enfoque creciente en proyectos que no solo entregan resultados, sino que también crean valor sostenible para las partes interesadas y el medio ambiente (PMI, 2022).
La disminución en el uso de la agilidad pura considero que no debe interpretarse como una falla, sino como una evolución hacia enfoques más adaptativos, flexibles e integral que reflejan las complejidades del mundo actual. La clave está en mantener los principios fundamentales de la agilidad, mientras se aprovechan las mejores prácticas de otros enfoques para maximizar el valor de los proyectos además de incorporar nuevas tecnología como la Inteligencia Artificial (IA) para incrementar el dinamismo de la información.
English version.
Entering 2025, I wanted to take a retrospective of project approaches. Some articles show the incremental trend of using hybrid approaches and discuss the death of the pure agile approach, as shown in the article Will AI be the death of Agile? It is stated that "Agile became what it tried to destroy" (Carboni, 2024).
In recent years, the agile methodology has been a key piece in project management transformation. Since its conception with the Agile Manifesto in 2001, its principles have significantly influenced how teams work, encouraging collaboration, adaptability, and incremental value delivery. However, recent studies suggest that the percentage of adoption of pure agile practices has decreased compared to other hybrid or adaptive approaches (Ågerfalk et al., 2020; PMI, 2023).
Initially, agile practices such as Scrum, Kanban, and XP captured the industry's attention due to their ability to address projects in highly uncertain environments (Highsmith, 2009). However, over time, organizations began to adapt these frameworks to their specific needs, giving rise to hybrid approaches that combine predictive and agile elements. This has led to a decline in the exclusive use of agile methodologies in their pure form (PMI, 2022).
Some of the identified reasons for the decrease in the use of pure agility are:
- Organizational Adaptation: Many companies have opted for hybrid approaches to better integrate agile practices with their existing processes, particularly in regulated or highly complex industries (Conforto et al., 2016).
- Scalability and Governance: The application of agile methodologies in large or distributed projects has generated the need for predictive tools to ensure control and alignment with strategic objectives (Rigby et al., 2018).
- Market Saturation: With the growth in the popularity of agility, the market has become saturated with frameworks and tools that sometimes stray from the original agile principles, making their pure application difficult (Denning, 2021).
Some authors suggest that agility has lost its transformative essence and has become a more flexible version of the predictive approach. This occurs because organizations tend to institutionalize agile practices, turning them into standardized and bureaucratic processes that limit their ability to adapt (Winter et al., 2020). This criticism is also based on the fact that many agile implementations focus more on complying with the "manual" than on following the fundamental principles of rapid delivery and incremental value.
The trends in Project Management that must be taken into account during 2025 are:
- Hybrid Approaches: More and more projects are adopting predictive and agile techniques to address long-term planning and dynamic adaptation (PMI, 2023).
- Business Agility: Companies are expanding agile principles beyond IT teams to encompass the entire organization, focusing on continuous value delivery and strategic adaptability (Denning, 2021).
- Emerging Technologies: The incorporation of artificial intelligence, automation, and digital management tools is redefining project planning and execution processes (Gartner, 2024). Joel Carboni indicated, "AI heralds a new era in project management, where adaptability is not limited by cycles or sprints, and change can be accepted the moment it is detected" (Carboni, 2024).
- Sustainability and Value: There is a growing focus on projects that deliver results and create sustainable value for stakeholders and the environment (PMI, 2022).
I believe that the decline in the use of pure agility should not be interpreted as a failure but rather as an evolution towards more adaptive, flexible, and comprehensive approaches that reflect the complexities of today's world. The key is to maintain the fundamental principles of agility, while leveraging best practices from other approaches to maximize the value of projects and incorporating new technologies such as Artificial Intelligence (AI) to increase the dynamism of information.
Bibliografía
-
Ågerfalk, P. J., Fitzgerald, B., & Slaughter, S. A. (2020). Agile and Beyond: Rethinking Software Development. Communications of the ACM.
-
Carboni, J. (10 de noviembre de 2024). ¿Será la IA la muerte de Agile?. El Blog de GPM. https://blog.greenprojectmanagement.org/index.php/2024/11/10/will-ai-death-agile/?mc_cid=200c637a77&mc_eid=e3883cc650
-
Conforto, E. C., Salum, F., Amaral, D. C., da Silva, S. L., & de Almeida, L. F. M. (2016). Can Agile Project Management Be Adopted by Industries Other Than Software Development? Project Management Journal.
-
Denning, S. (2021). The Age of Agile: How Smart Companies Are Transforming the Way Work Gets Done. AMACOM.
-
Highsmith, J. (2009). Agile Project Management: Creating Innovative Products. Addison-Wesley.
-
PMI. (2022). Pulse of the Profession 2022. Project Management Institute.
-
Rigby, D. K., Sutherland, J., & Takeuchi, H. (2018). Embracing Agile. Harvard Business Review.
-
Winter, R., & Szczepanek, T. (2020). Agile and Beyond: The Hybrid Future of Project Management. Routledge.